2025年度AI十大趋势出炉：算力基建化、多模态成AI应用落地关键

　　12月10日，《2025年度AI十大趋势报告》在“MEET2026智能未来大会”上发布。报告由量子位智库编制，系统梳理了人工智能领域十大关键趋势。

　　报告指出，2025年AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，十大趋势包括：算力基建化、芯片AI化、预训练决定大模型格局梯队、大模型落地进入推理时间、信息AI应用期与物理AI研发期、AI重塑流量入口、多模态成AI应用落地关键、AI硬件百端齐放、AI4S突破加速AGI实现、开源AI进入中国时间。

　　在算力方面，数据中心需求快速增长，算力经济成为智能产业第一大引擎。芯片层面，GPU主导地位受到挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长。中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证。

　　模型架构持续突破，在算力约束下，混合专家模型成为主流选择。为突破Transformer的复杂度瓶颈，线性注意力和稀疏注意力等新架构快速发展。2025年大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破。

　　AI正在重塑流量入口，Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式。多模态成为AI应用落地关键，新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型。

　　轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及。AI正从科研工具升级为科研主体，开启自主科学发现新范式，在材料、化学、生物、医疗等领域已能自主设计实验、预测，其复杂问题解决能力已触及博士水平。

　　报告显示，中国AI正从“参与者”转向“领导者”。DeepSeek、Qwen等开源模型在全球社区影响力迅速提升。在开源AI领域，中国模型展现的竞争力席卷全球，开源AI已经进入中国时间。

　　报告认为，我们正站在AI发展的历史性转折点。技术从模型竞赛走向场景融合，中国不仅在应用层面持续领先，更在开源生态、芯片自主、AGI路径等基础层面加速布局，展现出从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的体系化能力。

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